mysql 不在group by简介：

MySQL 中的`GROUP BY`语句：为何“不在 GROUP BY”中的列会引发问题及其解决方案 在数据库管理和SQL查询优化领域，`GROUP BY` 子句扮演着至关重要的角色

    它允许用户按照一个或多个列对结果集进行分组，并对每个分组应用聚合函数（如`SUM()`,`AVG()`,`COUNT()`,`MAX()`,`MIN()` 等）

    然而，在使用 MySQL 的`GROUP BY` 时，开发者经常会遇到一个常见问题：当 SELECT列表中包含未在`GROUP BY` 子句中明确声明的列时，MySQL 的行为可能不如预期，尤其是在启用了 SQL 模式（如`ONLY_FULL_GROUP_BY`）的情况下

    本文将深入探讨这一问题，解释其原因，并提供解决方案

     一、`GROUP BY` 的基本用法 首先，让我们回顾一下`GROUP BY` 的基本用法

    假设有一个名为`sales` 的表，包含以下列：`id`,`product_id`,`quantity`,`price`,`sale_date`

    我们想要按`product_id` 分组，并计算每种产品的总销售量和总销售额

     sql SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity, SUM(quantityprice) AS total_sales FROM sales GROUP BY product_id; 在这个例子中，`product_id` 是分组依据，而`SUM(quantity)` 和`SUM(quantity - price)` 是聚合函数，用于计算每个分组的总销售量和总销售额

     二、问题：不在`GROUP BY` 中的列 然而，在实际应用中，开发者可能会遇到这样的情况：SELECT列表中包含了未在`GROUP BY` 子句中声明的列

    例如： sql SELECT product_id, sale_date, SUM(quantity) AS total_quantity FROM sales GROUP BY product_id; 在这个查询中，`sale_date` 列并未包含在`GROUP BY` 子句中

    在 MySQL5.7 及更早版本中，如果未启用`ONLY_FULL_GROUP_BY` SQL 模式，MySQL允许这样的查询执行，但会从每个分组中任意选择一个`sale_date` 值返回，这种行为是非确定性的，意味着每次执行查询时，`sale_date` 的值可能不同，这可能导致数据解读错误或混淆

     三、`ONLY_FULL_GROUP_BY` SQL 模式的影响 从 MySQL5.7.5 版本开始，引入了一个名为`ONLY_FULL_GROUP_BY` 的 SQL 模式，旨在增强`GROUP BY` 查询的确定性和准确性

    当启用此模式时，如果 SELECT列表中包含未在`GROUP BY` 子句中声明的非聚合列，MySQL 将拒绝执行这样的查询，并抛出错误

     例如，尝试执行上述包含`sale_date` 的查询时，如果`ONLY_FULL_GROUP_BY` 模式已启用，MySQL 将返回类似以下的错误： Error Code:1055. Expression2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column sale_date which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 这一改变是为了确保每个分组的所有非聚合列都是确定性的，即它们的值在分组内是唯一的或者可以通过聚合函数明确计算得出

     四、解决方案 面对`ONLY_FULL_GROUP_BY` 模式下的限制，有几种策略可以解决这个问题： 1.添加所有非聚合列到 GROUP BY 子句： 最直接的方法是确保 SELECT列表中的每一列都出现在`GROUP BY` 子句中，或者作为聚合函数的一部分

     sql SELECT product_id, sale_date, SUM(quantity) AS total_quantity FROM sales GROUP BY product_id, sale_date; 然而，这种方法可能并不总是适用，特别是当`sale_date` 在同一`product_id` 下有多个不同值时，这样做会导致结果集过于细化，失去分组的意义

     2.使用聚合函数： 对于非确定性列，可以考虑使用聚合函数来确保结果的确定性

    例如，可以使用`MIN()`,`MAX()`, 或其他合适的聚合函数来选择`sale_date`

     sql SELECT product_id, MAX(sale_date) AS latest_sale_date, SUM(quantity) AS total_quantity FROM sales GROUP BY product_id; 3.禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式： 如果业务逻辑允许，并且你确定非聚合列的选择不会引入数据解读错误，可以考虑禁用`ONLY_FULL_GROUP_BY` 模式

    这可以通过修改 MySQL 配置或会话级别的 SQL 模式来实现

     sql SET GLOBAL sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,ONLY_FULL_GROUP_BY,)); 或者针对当前会话： sql SET SESSION sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,ONLY_FULL_GROUP_BY,)); 注意：禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY可能会引入潜在的数据一致性问题，应谨慎使用

     4.重新设计查询或表结构： 如果上述方法均不适用，可能需要重新考虑查询逻辑或调整表结构

    例如，可以创建新的计算列或视图来预先计算并存储必要的